GLM-4.6 là gì? Có gì mới? Kết hợp với ZED quá mạnh cho phát triển Web

[TenHoshi]

GLM-4.6 là thế hệ LLM mới của Zhipu tập trung vào “coding thực chiến”, tác vụ agent (gọi công cụ, tìm kiếm), xử lý ngữ cảnh dài, suy luận và viết lách. So với 4.5, bản 4.6 tăng context lên 200K token (max output 128K) và tuyên bố cải thiện độ hiệu quả token trong bài toán coding thực tế. (docs.z.ai)

Theo tài liệu chính thức, GLM-4.6 được đánh giá trên nhiều benchmark tổng quát (AIME-25, GPQA, LiveCodeBench v6, HLE, SWE-Bench Verified…), với vị thế “ngang ngửa” Claude Sonnet 4/4.6 ở một số bảng xếp hạng; trọng tâm là thực thi tác vụ coding trong môi trường thật (Claude Code/Cline/Roo Code/Kilo Code). Z.ai cũng công bố bộ đề & trajectory để cộng đồng tái lập (CC-Bench). (docs.z.ai)

Ngoài coding, 4.6 nhấn mạnh khả năng agent (tool-use, search-augmented), reasoning và viết “hợp gu người dùng” hơn. (docs.z.ai)

Hiệu năng & benchmark (tóm lược)​

• Coding thực chiến: Z.ai thử 74 bài test trong môi trường Claude Code; kết quả cho thấy 4.6 vượt Sonnet 4 và các model nội địa khác trong bộ thử nghiệm này (do Z.ai thiết kế và đã công bố dữ liệu). (docs.z.ai)
• Tiết kiệm token: Trung bình tiêu thụ < GLM-4.5 ~30% trong các kịch bản coding do Z.ai báo cáo. (docs.z.ai)
• Ngữ cảnh dài: 200K context, hỗ trợ tác vụ agent phức tạp và file/code dài. (docs.z.ai)
• Tham khảo đánh giá/bài viết độc lập (đừng coi là “chuẩn mực” tuyệt đối): tổng hợp nêu 4.6 cạnh tranh trên AIME-25/GPQA/LCBv6/SWE-Bench Verified; có hạng mục vẫn thua Sonnet ở τ²-Bench/HLE/Terminal-Bench. (Analytics Vidhya)

Ghi chú minh bạch: CC-Bench là bộ tự xây của Z.ai cho “agentic coding” (dù đã mở dữ liệu/trajectory trên HF), nên bạn nên xem đây là thêm điểm tham chiếu, không thay thế benchmark công nghiệp như SWE-Bench Verified, LiveCodeBench v6. (Hugging Face)

Gói “GLM Coding Plan” (giá & cách dùng nhanh)​

Z.ai bán GLM Coding Plan tích hợp sẵn vào các IDE/agent coder (Claude Code, Cline, OpenCode, Roo Code…). Giá công bố “từ $3/tháng” (Lite), ngoài ra có Pro; một số đối tác/ bài viết nêu mức 120/600 prompts mỗi chu kỳ 5 giờ — giá promo có thể thay đổi. (z.ai)

Tích hợp API (endpoint & mẫu gọi)​

• Endpoint Z.ai (OpenAI-style): POST https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions với trường model: "glm-4.6". Hỗ trợ chế độ “thinking enabled”, stream, max_tokens, temperature… (docs.z.ai)

Ví dụ (cURL, rút gọn theo tài liệu):

curl -X POST "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \ -d '{ "model": "glm-4.6", "messages": [{"role":"user","content":"Write a short tagline for Z.ai"}], "thinking": {"type":"enabled"}, "max_tokens": 1024, "temperature": 0.7 }'

Bạn cũng có thể gọi thông qua một số router (ví dụ OpenRouter) nếu họ hỗ trợ 4.6, nhưng hãy xem kỹ điều khoản và limit của từng nền tảng. (z.ai)

So với GLM-4.5 & đối thủ​

• Vs 4.5: tăng context (200K vs 128K), tăng độ hiệu quả token cho coding, cải thiện reasoning & agent. 4.6 hướng mạnh vào tool-use và search-based agents. (docs.z.ai)
• Vs Sonnet 4/4.6: Z.ai cho biết 4.6 đạt mức tương đương ở một số leaderboard, nhưng không tuyên bố thắng tuyệt đối; kết quả phụ thuộc tác vụ (đặc biệt khi có tool-use). (docs.z.ai)

Khi nào nên dùng GLM-4.6?​

• Bạn cần IDE agent coding mượt (Claude Code/Cline/Roo Code) với chi phí thấp và context lớn. (z.ai)
• Workflow đòi hỏi tool-use/browsing (RAG nhẹ, tra cứu) và nhiều file dài (repo, log, đặc tả). (docs.z.ai)
• Muốn tối ưu chi phí token trong vòng lặp sửa lỗi/ghi code nhiều bước. (docs.z.ai)

Tài nguyên & link quan trọng​

• Trang model GLM-4.6 (docs): tổng quan, benchmark, tham số API. (docs.z.ai)
• Blog công bố GLM-4.6: hướng dẫn “getting started”, kênh truy cập. (z.ai)
• Release notes: ghi chú phát hành, context 200K. (docs.z.ai)
• CC-Bench (HF): bộ đề & trajectory đánh giá agentic coding. (Hugging Face)
• Trang gói Coding Plan / pricing: thông tin gói, tích hợp IDE. (z.ai)